Ładowanie

iVega Lab - Applied AI dla Polski

Gdzie badaniastają siędziałającymi systemami.

iVega Lab testuje pomysły AI, buduje systemy predykcyjne i zamienia research w narzędzia, którymi polskie zespoły mogą zarządzać i z których mogą korzystać w codziennych operacjach.

Praktyka applied AI

Praktyczne AI, inteligencja operacyjna i advisory oparte na researchu.

Każdy projekt łączy technologię, uważny research i specjalistów potrzebnych do danej pracy. Projektujemy pod dane, które masz, a nie pod dane, które chciałbyś mieć.

Od briefingu do budowy

Research przekładany na delivery.

AI discovery i produktizacja

Mapowanie realistycznych szans AI, walidacja use caseów, prototypowanie najlepszych pomysłów i przekładanie ich na aplikacje gotowe biznesowo.

  • Mapowanie szans
  • Walidacja use caseów
  • Gotowość danych
  • Od prototypu do produktu

Explainable AI i wsparcie decyzji

Uczyń systemy machine learning bardziej zrozumiałymi dla osób, które na nich polegają. Insight wspierany AI pomaga zespołom podejmować lepsze decyzje.

  • Interpretacja modeli
  • Ważność cech
  • Insight decyzyjny
  • Analiza workflow

Modelowanie predykcyjne i forecasting

Systemy prognozowania, analityka predykcyjna i odczytywanie trendów dla zespołów operacyjnych, projektowane pod dane, które faktycznie posiadasz.

  • Prognozy szeregów czasowych
  • Popyt i capacity
  • Wykrywanie anomalii
  • Insight performance

Doradztwo workflow dla health i laboratoriów

Wsparcie wybranych inicjatyw health, laboratoryjnych i workflow przez research-driven input oraz współpracę specjalistyczną wokół danych regulowanych.

  • Mapowanie workflow lab
  • Doradztwo healthtech
  • Governance datasetów
  • Efektywność procesów

Warsztaty AI i briefingi zarządcze

Praktyczne sesje dla liderów i zespołów oceniających adopcję AI bez hype’u i niejasnych obietnic. Budujemy kompetencję wewnętrzną, nie zależność.

  • Strategia adopcji
  • Ramy kompetencji
  • Briefingi executive
  • Upskilling zespołu
Open-source intelligence stack

Praktyczny stack dla applied intelligence.

Lab pracuje ze sprawdzonymi językami, bibliotekami modelowania, narzędziami interpretowalności, warstwami serving i frameworkami analitycznymi, wybieranymi dla konkretnego projektu zamiast narzucanymi wszędzie.

Języki i środowiska

Python, R, SQL i Jupyter jako warstwa bazowa dla applied AI i pracy analitycznej.

Data engineering

pandas, NumPy, Polars, DuckDB, Apache Spark i Apache Airflow dla ingestii, transformacji i gotowości danych.

Machine learning

scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, PyTorch, TensorFlow, Keras, and Hugging Face Transformers.

Explainability

SHAP, LIME, InterpretML i Captum dla interpretacji modeli oraz przejrzystości wsparcia decyzji.

Forecasting

Nixtla, sktime, Darts, Chronos i TimesFM dla szeregów czasowych oraz zastosowań forecastingowych.

MLOps i serving

MLflow, FastAPI, Docker, Kubernetes, Prometheus i Grafana dla serwowania, skalowania i obserwowalności.

Szybkie aplikacje

Superset, Metabase, Plotly, Streamlit i Gradio dla dashboardów, prototypów i narzędzi operacyjnych.

Standardy health

MONAI, DICOM, HL7 FHIR, OpenEHR, OHDSI OMOP i OpenMRS dla wybranych kontekstów healthtech.

Workspace iVega Lab z modelem anatomicznym i materiałami badawczymi
Governance przed wynikiem modelu

Research prowadzony z troską domenową.

Praca health i laboratoryjna wymaga kontekstu, dyscypliny dostępu i jasnych granic użycia danych.

Governance danych health

Uważny research healthtech i świadomość datasetów.

W inicjatywach health i laboratoryjnych iVega Lab pracuje ostrożnie z warunkami dostępu, umowami data-use i właściwymi regulacjami. Datasety z ograniczonym dostępem są pozyskiwane tylko projektowo, gdy zgoda i governance uzasadniają proces.

Governance

Warunki dostępu, umowy data-use i właściwe regulacje.

Dowody

Walidacja, cytowanie i kontekst kliniczny tam, gdzie ma to znaczenie.

Dopasowanie operacyjne

Narzędzia integrujące się z zespołem, który będzie z nich korzystał.

Rejestr otwartych datasetów

Obrazowanie medyczne i radiologia

  • NIH ChestX-ray14
  • CheXpert
  • HAM10000
  • LIDC-IDRI
  • OASIS
  • TCIA collections

Neurologia, genomika i onkologia

  • OpenNeuro
  • TCGA open tier
  • 1000 Genomes Project
  • gnomAD

Kardiologia i sygnały fizjologiczne

  • PTB-XL
  • PTB Diagnostic ECG Database
  • NSRR sleep datasets

Tekst biomedyczny i dane populacyjne

  • CORD-19
  • BioASQ
  • Pima Indians Diabetes
  • Human Mortality Database
Model współpracy

Specjalistyczne kompetencje dopasowane do problemu.

iVega Lab łączy badaczy, contributorów technicznych, doradców operacyjnych i specjalistów sektorowych zgodnie z zakresem projektu. Otrzymujesz skupioną ekspertyzę wtedy, gdy jest potrzebna, bez utrzymywania jej wtedy, gdy nie jest.

Umów sprint Lab