Ładowanie
Spersonalizowana
shopping intelligence.
Sektor
Fashion e-commerce
Zakres
Personalizacja AI
Kontekst
SPARTOO.NET należy do największych europejskich sklepów fashion online. Platforma oferuje ponad 39 000 par butów oraz odzież, torby i akcesoria od ponad 484 marek.
Serwis obsługuje klientów na wielu rynkach europejskich i w kilku językach, z osobnymi segmentami dla kobiet, mężczyzn, dzieci, produktów luxury, sportu i mody eco-friendly.
iVega współpracowała ze Spartoo przy zaprojektowaniu i wdrożeniu warstwy AI w customer journey, aby duży katalog stał się bardziej osobisty, łatwiejszy do odkrywania i sprawniejszy operacyjnie.
Wyzwanie
Wzrost nie był już problemem ruchu. Stał się problemem trafności.
Spartoo potrzebowało przeprowadzać klientów przez skalę katalogu z większą precyzją: szybciej pokazywać trafne produkty, pomagać w wyborze rozmiaru i odpowiadać na rutynowe pytania bez obciążania zespołów.
Głębokość katalogu kontra odkrywalność
Przy dziesiątkach tysięcy SKU, marek, kategorii i segmentów klienci potrzebowali krótszej drogi od szerokiego wyszukiwania do trafnych produktów.
Niepewność rozmiaru i dopasowania
Zwroty obuwia często wynikają z różnic w rozmiarówkach marek. Spartoo potrzebowało lepszego doradztwa, aby klient częściej wybierał właściwy rozmiar za pierwszym razem.
Generyczne rekomendacje
Regułowe sugestie nie widziały preferencji stylu, sezonowości, okazji ani intencji zakupowej przechodzącej między kategoriami.
Obciążenie wsparcia wielu rynków
Powtarzalne zapytania w wielu językach dotyczące zamówień, zwrotów, rozmiarów, dostępności i dostaw zajmowały czas zespołu obsługi.
Nasze rozwiązanie
iVega zaprojektowała i dostarczyła zintegrowany stack AI oparty na czterech modułach produkcyjnych, połączonych z istniejącą infrastrukturą commerce i data Spartoo.
Spersonalizowany silnik rekomendacji
Model hybrydowy łączący collaborative filtering z sygnałami produktowymi: preferencją marek, paletą kolorów, tagami stylu, poziomem cenowym i sezonem.
Predyktor rozmiaru i dopasowania AI
Model trenowany na historii zakupów i zwrotów, aby rozumieć zachowanie rozmiarówki dla każdej marki i rekomendować rozmiar z oceną pewności.
Inteligentne wyszukiwanie wielojęzyczne
Wyszukiwanie semantyczne, które rozumie intencję, synonimy, literówki i naturalne zapytania, na przykład wygodne buty do chodzenia przez cały dzień.
Asystent AI obsługi klienta
Wielojęzyczny asystent dla powtarzalnych spraw o dużym wolumenie, z czytelnym przekazaniem do konsultanta, gdy temat wymaga głębszej analizy.
Cały stack powstał jako zestaw modułowych usług, dzięki czemu zespół Spartoo mógł rozwijać każdy komponent niezależnie. Monitoring, testy A/B i pętla feedbacku do retrainingu modeli były częścią rozwiązania od pierwszego dnia.
Wpływ
Dwucyfrowy wzrost konwersji na spersonalizowanych powierzchniach względem wariantu kontrolnego.
Wyższa średnia wartość koszyka dzięki trafnym rekomendacjom między kategoriami.
Mniej zwrotów związanych z rozmiarem tam, gdzie działał predyktor dopasowania.
Duża część rutynowych zapytań obsłużona przez asystenta AI.
Niższy wskaźnik wyjść z wyszukiwarki i mniej kliknięć potrzebnych do znalezienia produktu.
Co umożliwiło
Produkcyjny fundament AI dla wzrostu commerce.
Poza usprawnieniem lejka i obsługi klienta projekt dał Spartoo powtarzalny fundament AI, który można rozszerzać na prognozowanie popytu, dynamiczny merchandising i planowanie zapasów.
Rezultat nie sprowadza się do jednej funkcji. To warstwa intelligence, która pomaga dużemu katalogowi stać się łatwiejszym w nawigacji, personalizacji i dalszym rozwoju.